コンタクトセンターのトレンドレポート

デジタルトランスフォーメーションが加速するにつれて、コンタクトセンター業界は顧客対応チャネルや期待の面で急速な多様化が進んでいます。2025年には、生成AIの高度な活用、チャットボットの広範な導入、人材確保における課題の増大、セキュリティ対策への注力などが最も顕著な変化として挙げられました。

このレポートは、これらの進展が現場業務にどのように影響しているかを示すデータを整理し、将来の戦略的計画をサポートするための重要な知見を強調しています。
2024会計年度の結果は以下からご覧いただけます。

調査概要

調査名:コンタクトセンタートレンド調査
調査方法:オンライン調査
調査期間:2026年1月23日~1月27日
調査対象:全国のコンタクトセンター関連業務に従事する20代~60代以上の男女890名

調査トピックス:
2025年の振り返り
テクノロジーとソリューションの活用
顧客体験(CX)
人材と働き方
運用の課題と戦略

トレンドサマリー:2025年を読み解くための5つの主要な視点

CX Service Diagram

2025年は、コンタクトセンターにとって構造的な転換点となりました。最も注目すべきは、AI活用の進展がこの変化を象徴するものであったことです。組織はPoC(概念実証)や部分的な導入の段階を超え、実運用を見据えた本格的な再設計フェーズへと移行しました。
具体的には、ワークフローの再設計、ナレッジ構造の最適化、ガバナンスの強化を通じて、フロントライン業務の再構築を進めました。

もう一つの特筆すべき進展は、AI導入が進むにつれて、セキュリティとコンプライアンス対策の重要性が高まったことです。

運用業務の負荷が軽減される一方で、オペレーターには高度な問題解決スキルと共感的な対応がますます求められるようになりました。その結果、AIが基盤を提供し、人間が価値を創造するというモデルへと移行しています。

アンケート結果

テクノロジー活用に関する現状:導入状況、計画、および影響。

テクノロジーの導入は、業務生産性と顧客体験の両方にとって重要な推進力となっています。このセクションでは、現在の導入レベル、AI利用の拡大、および今後さらに注目されると予想される分野について概説します。

現在利用可能なソリューション

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チャットボット(47.1%)が最も広く導入されているソリューションとして挙げられました。次いで、自動音声応答(ボイスボット)が41.7%、音声認識が38.3%となり、AI導入が音声ベースの業務でも定着しつつあることが示されています。

CRM連携率は34.1%を超え、顧客情報の一元化が進む傾向が見られます。これは、チャットや音声など複数のチャネルに分散しがちなデータを統合し、サービス品質の標準化や分析基盤の強化を求める動きを反映しています。また、複数のソリューションが広く活用されていることは、導入目的が個別の課題解決から、業務全体の改善・高度化へとシフトしていることを示唆しています。

チャットボット、ボイスボット、音声認識は、いずれも最前線の業務自動化という共通の目的を共有しています。多くのコンタクトセンターがこれらのソリューションを段階的に導入していることから、AIが複数の層で活用される運用モデルへと移行していると考えられます。

導入予定のソリューション

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チャットボット(40.3%)が、将来の導入予定で最も多いソリューションであることが判明しました。チャットボットは現在の導入でも主導的なソリューションであり、一次問い合わせ対応やセルフサービスサポートにおいて大きな可能性を秘めていることから、今後も中心的な役割を果たすと予想されます。このことは、チャットボットがさらなる導入と強化において引き続き重要な重点分野となることを示しています。

これに続き、音声認識(38.0%)とボイスボットによる自動応答(37.1%)が上位を占めており、音声ベースのソリューション強化に対する意欲が非常に高いことが示されています。

CRM連携も際立っており、回答者の35.8%が優先事項として選択しています。複数のチャネルを扱うコンタクトセンターでは、顧客データがさまざまなシステムに散在していることがよくあります。単一のCRMプラットフォームを連携させることで、組織はすべての顧客情報を一箇所に集約し、対応履歴をより有効活用し、データ分析能力を向上させることができます。これらすべてが、より円滑な運用とより良い顧客体験につながります。

CRM連携をすでに導入している組織の割合(34.1%)は、導入を計画している組織の割合(35.8%)に近く、多くのコンタクトセンターが現在もこの機能の構築を進めていることを示唆しています。基盤となるインフラは、今後数年間で着実に発展し続ける可能性が高いです。

これらの領域はすべて、コンタクトセンターの生産性向上、顧客体験の向上、運用コストの削減に貢献します。このデータは、コンタクトセンターのデジタル基盤が2026年に向けて引き続き強化されることを示唆しています。

AI導入とその影響の実現

CX Service Diagram

回答者の91.4%が業務でAIを使用していると答えており、コンタクトセンター業界におけるAIがもはや特別な取り組みではなく、センター運営の標準的な一部となっていることが明らかになりました。

このことは、近年急速に普及した生成AIを含むAIテクノロジーが、コンタクトセンター業務の中心になっていることを示しています。

CX Service Diagram

さらに驚くべきは、回答者の95.8%がAI導入のポジティブな影響を感じたと報告している点です。内訳を見ると、「非常に影響を感じる」と答えたのが48.5%、「多少影響を感じる」と答えたのが47.3%であり、ほぼすべてのユーザーが肯定的な評価を下していることになります。全く影響を感じないと報告した人はわずか3.7%でした。

さらに印象的なのは、回答者の95.8%がAI導入のポジティブな影響を感じていると報告したことだ。この内訳を見ると、「非常に影響を感じる」と答えたのは48.5%、「多少影響を感じる」と答えたのは47.3%で、ほぼすべてのユーザーが肯定的な評価を下している。全く影響を感じないと答えたのはわずか3.7%だった。

全体として、AIを導入するかどうかではなく、いかに戦略的に活用し、組織全体で有意義な成果へとつなげるかが問われています。

主要なテクノロジー

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生成AI(43.0%)とセキュリティ強化技術(40.3%)がいずれも40%を超え、最も注目される技術分野のトップ2となりました。


生成AIがトップになったのは、2025年を通じて顕著になった、より高度なAI利用への傾向を反映しています。問い合わせ対応の自動化から、知識コンテンツの生成、会話の要約、品質管理のサポートまで、幅広いユースケースが急速に拡大しました。

セキュリティ強化テクノロジーが2位になったという事実も同様に重要です。AI導入が進み、リモートワークが常態化するにつれて、コンタクトセンター内外で処理されるデータの量が増加しており、データ侵害の防止と高度なアクセス管理は避けられない優先事項となっています。

デジタルな外部との接点が拡大し続ける中、組織は攻めのテクノロジー導入と守りのデータ保護の両方を同時に追求することがますます求められるようになり、両面を同時に強化するプレッシャーが高まっています。